ОАО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (ОАО «НИИАС»)

Комплексное управление ресурсами, рисками и надежностью на этапах жизненного цикла объектов железнодорожного транспорта (УРРАН).

Программно-технический комплекс.

Уникальный проект УРРАН – это система поддержки принятия управленческих решений по обеспечению требований надежности и безопасности функционирования технических средств на железнодорожном транспорте.

Система эксплуатационных показателей безотказности, готовности, ремонтопригодности, функциональной безопасности  и долговечности объектов инфраструктуры и подвижного состава железнодорожного транспорта разработана на основе европейской  методологии  RAMS, но с учетом объемов выполненной работы объектов железнодорожной техники различных видов.

В отличие от систем, применяемых в Европе, в системе УРРАН управление рисками доведено до стадии конкретных качественных или количественных показателей по каждому виду объекта или процесса. Впервые разработаны критерии для продления назначенного срока службы технических средств.

Принятые в УРРАН подходы позволяют при планировании работ обосновать необходимость проведения капитального ремонта или продления срока службы объектов инфраструктуры на основе экономических критериев при безусловном соблюдении норм безопасности перевозочного процесса. Оценка состояния и работы инфраструктуры  на основе экономических критериев при безусловном соблюдении норм безопасности перевозочного процесса. Оценка состояния и работы инфраструктуры в УРРАН проводится по комплексным показателям, одним из которых является коэффициент простоя, учитывающий влияние состояния инфраструктуры на задержки поездов.

В рамках УРРАН разработан ряд нормативно-методических документов: национальные стандарты, стандарты ОАО «РЖД» и методики.

Внедряемая в рамках проекта автоматизированная система АС УРРАН обеспечивает поддержку принятия решений по техническому содержанию объектов инфраструктуры и основывается на методах сбора и систематизации первичных показателей, используемых в существующих отраслевых АСУ.